Gall y Rhyngrwyd diwydiannol gysylltu'r holl offer, synwyryddion a robotiaid, fel y gallwn gael gwell dealltwriaeth o'r offer ei hun, ac yn bwysicach fyth, sut i wella'r broses gynhyrchu gyda'r wybodaeth hon yn barhaus. O safbwynt cylch bywyd gweithgynhyrchu, gall y Rhyngrwyd diwydiannol ddod â newidiadau i'r tair prif agwedd y mae ffatrïoedd yn talu sylw iddynt: effeithlonrwydd cynhyrchiant, uptime a chyfradd cymhwyster cynnyrch, a darparu syniadau newydd ar gyfer pob cysylltiad o'r cylch bywyd gweithgynhyrchu cyfan.
Er enghraifft, pan fydd ffatri electronig yn cydosod ffonau symudol, cyfrifiaduron a chynhyrchion eraill, yr arfer ffatri cyffredinol yw bod gweithwyr yn dibynnu ar offer manwl gywir i sicrhau cywirdeb y cynulliad. Mae angen i bob cyswllt cynulliad basio'r prawf, ac mae canlyniadau'r prawf yn pennu a all y broses flaenorol basio. Ni all ffatrïoedd cyffredinol olrhain yn ôl i'r broses flaenorol, ond gall y Rhyngrwyd diwydiannol addasu'r paramedrau sydd eu hangen yn y broses ymgynnull. Gan gymryd y ffôn symudol fel enghraifft, rhagdybir bod cywirdeb cydosod gwahanol gydrannau y tu mewn yn 30 micron. Yn ôl canlyniadau'r profion terfynol, mae goddefgarwch y cydrannau bob amser wedi gwyro i 50 micron ar un ochr. Gan ddefnyddio'r Rhyngrwyd diwydiannol, gellir bwydo'r data cynhyrchu hwn yn ôl i'r haen ddylunio trwy ffurf Rhyngrwyd diwydiannol. Trwy ddadansoddi, pennu ac addasu paramedrau cyswllt cynulliad penodol yn y broses flaenorol, gellir dileu gwallau systematig. Mae hyn yn dangos y gall y data gwirioneddol yn y broses gynhyrchu a geir trwy'r Rhyngrwyd diwydiannol wella'r ansawdd cynhyrchu terfynol, sy'n adlewyrchu gwerth y Rhyngrwyd diwydiannol o safbwynt yr ysgol allu a'r cylch bywyd.
Cymhwyso deallusrwydd artiffisial mewn gweithgynhyrchu
Defnyddir deallusrwydd artiffisial yn eang mewn gweithgynhyrchu. Mae'r ffatri yn barnu'n gynhwysfawr y posibilrwydd o broblemau robot yn seiliedig ar ddata hanesyddol miloedd o robotiaid, ac yn gwneud diagnosis ataliol ar weithrediad yr offer cyfan. Mae'r system yn defnyddio algorithmau dysgu peiriannau i wneud dyfarniadau yn seiliedig ar nifer fawr o ddata hanesyddol, a gall wneud gwaith cynnal a chadw ataliol ar statws gweithrediad offer. Dechreuodd ABB gysylltu robotiaid â gweinyddwyr yn 2007 i rannu data megis problemau posibl a gweithrediad offer. Ar ôl mwy na deng mlynedd o gronni data, rydym wedi meistroli nifer fawr o ddata gweithrediad gwahanol ffatrïoedd ledled y byd. Yn y dyfodol, byddwn yn defnyddio dysgu peiriannau ymhellach i lansio gwasanaethau diagnosis a chynnal a chadw ataliol seiliedig ar lwyfan cwmwl trwy ddadansoddi data. Yn ogystal â chynnal a chadw ataliol, gall AI hefyd ddod â rhai syniadau i ddatrys y problemau tagfa yn y broses gynhyrchu gyfan, megis llinell gynhyrchu proses weldio corff ffatri ceir. Y pwynt pwysicaf yw y bydd gan ddeallusrwydd artiffisial gyflawniadau gwych ym maes rhyngweithio robotiaid dynol yn y dyfodol. Ar hyn o bryd, mae rhyngweithio dynol-cyfrifiadur yn seiliedig ar offer cynhyrchu yn dal i fod ar gam cymharol draddodiadol, sy'n ei gwneud yn ofynnol i bobl fewnbynnu cyfarwyddiadau i wireddu'r broses ryngweithio. Gall technoleg deallusrwydd artiffisial wneud y rhyngweithio rhwng pobl a robotiaid deallus yn fwy naturiol yn y dyfodol.
Tueddiadau datblygu a senarios cymhwyso robotiaid yn y dyfodol
Gyda newid ffactorau allanol, mae cyflymder datblygu robotiaid diwydiannol yn ystod y 10 mlynedd diwethaf braidd yn syndod, yn fyd-eang ac yn Tsieina. Yn fyd-eang, mae robotiaid diwydiannol yn cynnal cyfradd twf blynyddol o 15 y cant i 20 y cant. Yn Tsieina, yn ôl abb, roedd cyfradd twf marchnad robotiaid diwydiannol Tsieina yn fwy na 50 y cant yn 2017.
O safbwynt cynhyrchion a thechnolegau, nid yw strwythur a thechnoleg cymhwyso robotiaid diwydiannol wedi newid llawer ers y 1970au. Defnyddir y rhan fwyaf o robotiaid diwydiannol i gwblhau gwaith ailadroddus, syml, diflas a hyd yn oed yn beryglus. Ar hyn o bryd, defnyddir robotiaid diwydiannol yn bennaf mewn cynhyrchu ar raddfa fawr gyda chynhwysedd cynhyrchu a galw allbwn, megis automobile, electroneg, bwyd a diod a diwydiannau eraill. Oherwydd effaith raddfa amlwg y diwydiant ceir, y diwydiant ceir bob amser fu'r diwydiant a ddefnyddir fwyaf ar gyfer robotiaid diwydiannol. Ers y llynedd, mae'r diwydiant electroneg wedi dod yn ddefnyddiwr mwyaf o robotiaid diwydiannol oherwydd y cynnydd yn y galw yn y farchnad Tsieineaidd. Ar yr un pryd, defnyddir robotiaid hefyd mewn diwydiannau traddodiadol megis bwyd a diod, cynhyrchion metel a chynhyrchion plastig.
O ran cymhwysiad, bydd y diwydiant logisteg a manwerthu yn dod yn faes cymhwyso newydd o robotiaid yn y dyfodol oherwydd y galw mawr am adnoddau dynol a datblygiad cyflym graddfa ddiwydiannol. Didoli gwaith sydd ei angen ar y warws a'r diwydiant logisteg; P'un a yw'n llwytho, ailgyflenwi neu reoli silff manwerthu, mae'n addas ar gyfer senarios cais robot. Felly, y diwydiant logisteg a manwerthu fydd y diwydiant nesaf sy'n dod i'r amlwg, a hefyd ddechrau treiddiad robotiaid o ddiwydiant i ddiwydiant gwasanaeth.
Oherwydd heneiddio a chostau llafur cynyddol, yn Ewrop, mae'r galw am robotiaid wedi treiddio'n raddol o ffatrïoedd mawr i ffatrïoedd bach a chanolig a hyd yn oed gweithdai bach. Ar gyfer mentrau bach a chanolig, nodweddir y cynhyrchiad gan sypiau bach a mathau lluosog, ac mae'r broses gynhyrchu yn cael ei newid yn gyson. Bydd defnyddio robotiaid diwydiannol traddodiadol yn defnyddio gormod o amser newid. Felly, mae angen cynhyrchion bach a hyblyg ar fentrau bach a chanolig, a rhwyddineb defnydd robotiaid yw'r allwedd.
O'u cymharu â datblygiad y diwydiant cyfrifiadurol, mae robotiaid diwydiannol yn dal i fod yn y cam o "uwchgyfrifiaduron", ac nid yw'r cyfnod o "gyfrifiaduron personol" ar gyfer robotiaid wedi cyrraedd eto. Wrth edrych yn ôl ar hanes cyfrifiadur o ddyfeisio i boblogeiddio, canfyddir bod y gostyngiad pris, y gostyngiad cyfaint, y cymhwysiad yn hawdd i'w weithredu a'r rhyngwyneb graffigol hawdd ei ddefnyddio yw'r tri ffactor pwysig sy'n gwneud i'r cyfrifiadur fynd i mewn i filoedd o. aelwydydd o'r labordy. Yn yr un modd, cost, diogelwch cydweithredu peiriant dynol a rhwyddineb defnydd yw'r ffactorau sy'n cyfyngu ar robotiaid i dreiddio o ddiwydiant i feysydd eraill. Yn y broses o dreiddiad robotiaid o ddiwydiant i ddefnydd, mae rhyngweithio dynol-cyfrifiadur yn un o'r ffactorau sy'n cyfyngu ar ddatblygiad robotiaid. Boed mewn diwydiant neu senarios eraill, sut y gall peiriannau ryngweithio'n well â phobl? Sut i gynorthwyo pobl yn well i gwblhau'r gwaith yn y broses waith a chynhyrchu? Mae deallusrwydd artiffisial yn dod â'r posibilrwydd i ddatrys y problemau hyn. O ran dibynadwyedd rhyngweithio dynol-cyfrifiadur, mae datblygiad arloesol i'w wneud o hyd mewn technoleg. O ran robotiaid diwydiannol, gall robotiaid mewn ffatrïoedd nawr weithredu cyfarwyddiadau yn union heb wneud camgymeriadau, oherwydd mae angen i ddylunio, gosod a chomisiynu peirianneg weithredu ar y llinell gynhyrchu trwy gyfarwyddiadau. Y sefyllfa ddelfrydol yn y dyfodol yw y gall robotiaid ryngweithio â phobl mewn ffordd fwy naturiol fel prentisiaid, a gallant newid o brentisiaid i weithwyr aeddfed o dan arweiniad pobl.